Analisis de señales biomedicas con fines diagnosticos mediante wavelets y metodos derivados de la teoria del caos

• Autores: Roberto Hornero Sánchez
• Directores de la Tesis: Alonso Alonso Alonso (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Aguilar Fernández (presid.), Agustín Jimeno Valdés (secret.), Miguel López-Coronado (voc.), Antonio Pino García (voc.), Evaristo Abril Domingo (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología médica
    • Tecnología de las telecomunicaciones
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• Resumen

  • En este trabajo de investigación se han implementado dos técnicas avanzadas de procesado de señal: wavelets y métodos derivados de la teoría del caos. Se han aplicado a señales electroencefalográficas (EEG), donde se han alcanzado diferencias significativas entre los EEG correspondientes a sujetos de control y los EEG de enfermos epilépticos y de Alzheimer además, se han procesado series temporales aleatorias generadas por sujetos de control y enfermos esquizofrénicos, que constituye una nueva prueba en el estudio de la esquizofrenia. En este análisis hemos verificado la hipótesis de partida sobre que los enfermos esquizofrénicos no pueden generar series tan aleatorias como las personas normales: en definitiva, se han desarrollado nuevas formas de presentación diagnósticas mediante técnicas avanzadas de procesado de señal, que sirvan de ayuda en la difícil labor del diagnóstico médico.