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Contribucion al estudio y control de las concentraciones de humos negros en valladolid

  • Autores: Delia Pascual de Frutos
  • Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 1990
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Jose Casanova Colas (presid.), Jesus Valle Alonso (secret.), Honorino Casado Hortelano (voc.), Carlos Casanova Roque (voc.), José Luis Sánchez Gómez (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En este trabajo hemos analizado el comportamiento del contaminante humos negros durante los años 1983-1984-1985. Hemos verificado que las concentraciones registradas en los 9 puntos de muestreo de la red nacional de valladolid, se adaptan a una distribucion lognormal, y que los valores mas altos se alcanzan durante el periodo invernal octubre-abril en las estaciones situadas en la zona centro de la ciudad e influenciadas por fuentes extensas, (trafico rodado y calefacciones). Asimismo hemos detectado la presencia de una periodicidad semanal atribuible a la reduccion de las emisiones durante los fines de semana. Para predecir y controlar estas concentraciones de humos negros hemos elaborado modelos estocasticos basados en el concepto de serie temporal (arma y de funcion de transferencia), que han dado resultados satisfactorios en las experiencias de validacion. Con objeto de tratar de optimizar los resultados de prediccion hemos establecido un criterio de clasificacion meteorologica sinoptica mediante la aplicacion de un tecnina de aglomerados divisivos a partir de una serie de variables meteorologicas previamente seleccionadas. A traves de este estudio hemos deducido 3 criterios capaces de caracterizar la capacidad dispersora de la atmosfera e influir sobre los niveles de concentracion:gradiente vertical de temperaturas, tipos meteorologicos sinopticos y categorias de pasquill. Finalmente hemos ajustado modelos estocasticos armax con cada uno de estos criterios, siendo el elaborado a partir del gradiente vertical de temperaturas el que proporciona resultados de prediccion mas satisfactorios de todos los modelos desarrollados en este trabajo.


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