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La variabilidad de la frecuencia cardíaca como indicador de fatiga en el fútbol profesional

  • Autores: Francisco Javier Forner Llácer
  • Directores de la Tesis: Eduardo Nagore Enguídanos (dir. tes.), Rafael Aranda Malavés (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir ( España ) en 2021
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Ferran Calabuig Moreno (presid.), Florentino Huertas Olmedo (secret.), Joaquín González Ródenas (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud por la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
  • Resumen
    • La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) se puede definir como la variación de tiempo que transcurre entre las distintas ondas RR que se originan en cada latido cardíaco durante un período de tiempo determinado (Task Force, 1996) y está influido por el sistema nervioso autónomo (SNA) (figura 1). El tiempo entre latido y latido no es el mismo, por eso aparece el término variabilidad de la frecuencia cardíaca o HRV. El tiempo durante el cual se registra la HRV ha ido variando con el tiempo y también en función de la finalidad de su uso.

      El registro de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) se ha convertido actualmente en un método muy usado en el mundo de la medicina y del deporte para conocer el estado del sistema nervioso autónomo (SNA) y poder sacar así diversas aplicaciones dependiendo del campo donde se use. Concretamente en el ámbito deportivo, el ejercicio físico o el entrenamiento deportivo provoca cambios en el estado del SNA, mostrando generalmente valores de HRV más bajos después de altas cargas de entrenamiento y valores más altos ante cargas medias o bajas de entrenamiento. Conocer el estado del SNA en el ámbito deportivo es clave en la optimización del proceso de entrenamiento, ya que a través de este podemos conocer como el deportista asimila las diferentes cargas de entrenamiento, y por lo tanto conocer sus niveles de fatiga, evitando así los estados de sobre-entrenamiento.

      La muestra para realizar esta tesis han sido 6 futbolistas profesionales que pertenecían a 6 equipos diferentes. El período de estudio corresponde al período competitivo de una temporada (9 meses). Los objetivos de la tesis son:

      1. Comprobar la validez de registros ultra-cortos de HRV de 1 minuto de duración en futbolistas profesionales con diferentes tiempos de estabilización previa.

      2. Identificar las diferencias en los indicadores de carga, de HRV y de estado de bienestar entre tipos de día del microciclo del período competitivo en futbolistas profesionales.

      3. Conocer las relaciones entre percepción subjetiva de esfuerzo, HRV e indicadores de percepción subjetiva de fatiga, estado muscular y calidad de sueño.

      Las conclusiones de la tesis son: 1. Se demuestra la validez de registros ultra-cortos de RMSSD de 1 minuto de duración en posición supina con al menos 1 minuto de estabilización previa para conocer la variabilidad de la frecuencia cardíaca de futbolistas profesionales durante el período competitivo de una temporada.

      2. Se demuestra que tanto la carga de entrenamiento como los indicadores de respuesta del jugador a este estímulo (RMSSD y estado de bienestar) se modifican de manera significativa en función del día de entrenamiento en según la proximidad al día del partido, comprobándose que, el día con menor carga de entrenamiento es el día pre partido, siendo el día postpartido el que los jugadores refieren peores percepciones tanto de fatiga como de estado muscular, así como también se registra mayor variabilidad de frecuencia cardíaca el conjunto de días previos al partido que los subsiguientes, mientras que no existe diferencia en la percepción de calidad del sueño.

      3. El esfuerzo percibido del día anterior tiene una relación negativa con la HRV del día siguiente y positiva con la percepción de fatiga del mismo. Además, la percepción del nivel de fatiga se relaciona de manera positiva con calidad de sueño y estado muscular, siendo los mayores coeficientes de correlación aquellos que relacionan nivel de fatiga con el estado muscular y con la percepción de calidad de sueño.


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