Análisis de la incertidumbre en la estimación de la movilidad electoral mediante el procedimiento plhom
- Autores: Jorge Martín Marín
- Directores de la Tesis: José Manuel Pavía Miralles (dir. tes.), Rafael Romero Villafranca (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rosa Alcover Arándiga (presid.), Federico Perea Rojas-Marcos (secret.), Xavier Tort-Martorell Llabrés (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Estadística y Optimización por la Universitat de València (Estudi General) y la Universitat Politècnica de València
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RiuNet
- Resumen
La estimación del trasvase de votos de unos partidos a otros entre dos procesos electorales es un tema relevante dentro de la sociología política. Dadas las limitaciones de las encuestas en este campo, existe un interés creciente en los procedimientos de estimación que utilizan exclusivamente la realidad incuestionable de los propios resultados electorales. lphom es uno de estos métodos. lphom es un procedimiento, relativamente sencillo, que, tras ser aplicado en estos últimos años en algunos estudios reales, ha proporcionado, en todos los casos, resultados muy razonables.
En la presente tesis se aborda el problema, hasta ahora no investigado, de desarrollar procedimientos para estimar los márgenes de incertidumbre de los resultados obtenidos al aplicar este procedimiento en estudios reales. Tras definir unos indicadores adecuados, EI y EP, para cuantificar dicha incertidumbre, el proceso se basa en utilizar los residuos del modelo lphom para (i) evaluar el grado de incumplimiento de la hipótesis de homogeneidad en la que se sustenta lphom, y (ii) investigar, mediante un conjunto de estudios de simulación desarrollados en diferentes escenarios, las relaciones entre estos indicadores.
Las conclusiones generales de estos estudios permiten desarrollar unos procedimientos para estimar los valores previsibles de EI y EP en estudios reales, así como los límites de confianza superior para los mismos. También se desarrolla un procedimiento para obtener intervalos de confianza para las diferentes probabilidades de transición de votos pjk estimadas mediante lphom. Los métodos desarrollados se ilustran aplicándolos a la estimación del trasvase de votos entre la primera y la segunda vuelta de las elecciones presidenciales francesas de 2017.
Se indican finalmente una serie de líneas futuras de investigación sugeridas por los resultados de esta tesis.
