Introducción: La investigación clínica no basta por sí sola. Resulta imprescindible su interrelación con la investigación básica. El biobanco es un nexo de unión. Existe una falta de estructura en la adquisición y manejo de datos relacionados con patologías y pacientes. Esta falta de integración de datos limita nuestro conocimiento sobre factores que influyen en la enfermedad. El cáncer de próstata representa el cáncer más prevalente en el varón. El incremento anual esperado es un 3-4% anual. Su presentación varía desde indolente a mortal. Por otra parte, su tratamiento implica una pérdida importante de calidad de vida. Conocer en el momento del diagnóstico a qué tipo de tumor nos enfrentamos podría evitar tratamientos innecesarios o determinar un tratamiento multimodal intenso de manera precoz.Objetivo: 1 Diseño de un circuito de investigación traslacional en un Servicio de Urología para la búsqueda experimental de biomarcadores no invasivos en cáncer de próstata. 2 Diseño de protocolo clínico y de recogida de datos de pacientes con prostatectomía radical robótica y búsqueda de factores pronósticos clínicos.Material y Métodos: Estudio clínico prospectivo de 1148 pacientes intervenidos de prostatectomía radical robótica por cáncer de próstata. Revisión de la literatura para la definición de factores pronósticos en cohorte entre 2009 y 2014 con un seguimiento de 5 años. Creación de un circuito de investigación para inclusión en biobanco de biofluidos y tejido prostático de pacientes con cáncer de próstata y de casos control con hiperplasia benigna de próstata para estudios moleculares a partir de 2012. Resultados: Protocolo de actividad traslacional sobre cáncer de próstata implantado en la rutina diaria de un Servicio de Urología distribuido a lo largo de citas concertadas el día del diagnóstico, día de la programación quirúrgica, día anterior a la cirugía, día de la cirugía y seguimiento posterior que ocupan un total de 20 minutos al paciente y 30 minutos al urólogo/a especializado en cáncer de próstata, enfermería y auxiliares. Diseño de base de datos en plataforma online. Análisis de los datos clínicos de la cohorte y obtención de factores pronósticos de la misma. Se investigan factores de antecedentes del paciente, factores del tumor previos a la cirugía, factores de la técnica, factores de la pieza quirúrgica, factores de anatomía patológica y factores de calidad de vida. Estos resultados son la base de estudios moleculares en los pacientes seleccionados con factores de mal pronóstico.Conclusiones: La integración de la plataforma clínica, biobanco e investigadores básicos nos ha permitido a un hospital terciario participar en el desarrollo de biomarcadores no invasivos seleccionando los grupos de pacientes de mal pronóstico. Se describe un nuevo score pronóstico añadiendo la bilateralidad de la biopsia, ISUP ¿3; porcentaje de tumor en el cilindro afectado >30% e invasión perineural asociada a linfovascular.
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