Desarrollo de un planificador para una red heterogénea de telescopios con diferentes algoritmos de decisión

• Autores: Carmen López Casado
• Directores de la Tesis: Carlos Pérez del Pulgar (dir. tes.), Víctor Fernando Muñoz Martínez (tut. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Alfonso José García Cerezo (presid.), María D. Caballero García (secret.), Tomás Jesús Mateo Sanguino (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad de Málaga
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Simulación
    • Investigación operativa
      • Planificación
  • Astronomía y astrofísica
    • Astronomía óptica
      • Telescopios
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  RIUMA 
• Resumen

  • Esta tesis propone el diseño y desarrollo de un planificador para la red de telescopios GLORIA. Esta red, cuyo principal objetivo es acercar los ciudadanos a la astronomía, está formada por 18 telescopios ubicados en cuatro continentes. Parte de la gestión de esta red se lleva a cabo por el planificador, que se encarga de recibir peticiones de observación de usuarios y enviárselas a uno de los telescopios de la red. Para esto, necesita un algoritmo que decida el mejor telescopio, evitando ofrecer una petición a un telescopio que finalmente no pueda ejecutarla. De este modo, se han diseñado y posteriormente evaluado tres algoritmos distintos de selección de telescopio. El primero se basa únicamente en la predicción meteorológica en la ubicación del observatorio; el segundo emplea más información que se engloba en un modelo de lógica difusa que realiza la decisión; por último, se ha diseñado un algoritmo probabilístico que adapta su decisión a los cambios que se produzcan en la red. Para realizar una adecuada comparación de los tres algoritmos hay que someterlos a las mismas condiciones, para ello se ha creado un modelo de la red de telescopios que ha sido validado a través de la información obtenida de la red real. La comparación realizada revela que el algoritmo probabilístico es el que obtiene mejor rendimiento en la red y obtiene la mejor optimización de los objetivos fijados, hecho constatado al comparar el frente de Pareto de los tres algoritmos.