Visión artificial aplicada a los sistemas de transporte inteligentes: aplicaciones prácticas
- Autores: Andoni Cortes Vidal
- Directores de la Tesis: Clemente Rodríguez Lafuente (dir. tes.), José Ignacio Martín Aramburu (dir. tes.), Marcos Nieto Doncel (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2021
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Alexander Mendiburu Alberro (presid.), Oihana Otaegui Madurga (secret.), Teresa Monreal Arnal (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ADDI
- Resumen
Esta tesis se focaliza en diferentes investigaciones y desarrollos llevados a cabo en el ámbito de los sistemas de transporte inteligente a diferentes niveles. Se han enfrentado problemas como la segmentación de vehículos, la detección y reconocimiento de elementos intrínsecamente relacionados con la infraestructura vial contemplando la posibilidad de extender esta detección a elementos ajenos a la infraestructura que pudieran generar situaciones de peligro si irrumpiesen de manera fortuita en las vías de transporte y se han realizado también, estudios teóricos sobre temas concretos que pueden actuar de guía para investigaciones realizadas en las líneas analizadas.En lo referente a los campos de aplicación, se proponen soluciones en diferentes áreas relacionadas con los sistemas de transporte inteligente. En concreto, soluciones para el peaje en sombra, donde se perseguían los objetivos de detección, clasificación y estimación de velocidad de los vehículos que transitaban una vía, soluciones para sistemas de asistencia avanzada a la conducción como el reconocimiento de señales de tráfico para ajustar la velocidad del vehículo e informar al conductor.
