Diseño y desarrollo de workflows software para el análisis de datos procedentes de secuenciación masiva

• Autores: Osvaldo Graña Castro
• Directores de la Tesis: Daniel González Peña (dir. tes.), Alfonso Valencia Herrera (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2020
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Díaz Gómez (presid.), Rosalía Laza Fidalgo (secret.), David Alejandro de Juan Sopeña (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Sistemas Software Inteligentes y Adaptables por la Universidad de Vigo
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
  • Ciencias de la vida
    • Biomatemáticas
      • Bioestadística
    • Biología molecular
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Investigo
• Resumen

  • El proyecto que se plantea tiene como principal objetivo el diseño, desarrollo y validación de workflows software para el análisis de datos procedentes de experimentos de NGS (Next Generation Sequencing), tratando de que sean (i) flexibles, permitiendo responder al mayor número de preguntas biológicas posibles, (ii) escalables, tanto en espacio de almacenamiento como en tiempo de procesamiento y (iii) fáciles de desplegar y de mantener.

    Para cumplir con estos objetivos, se contempla la posibilidad de desarrollar y/o integrar algoritmos y herramientas de procesamiento de datos de NGS, y desarrollar y/o integrar técnicas estadísticas para llevar a cabo el correcto descubrimiento y validación de nuevas hipótesis.