Contribuciones locales y remotas a los potenciales de campo corticales.

• Autores: Daniel Torres Romero
• Directores de la Tesis: Oscar Herreras Espinosa (dir. tes.), Julia Makarova (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2020
• Idioma: español
• Número de páginas: 208
• Tribunal Calificador de la Tesis: Javier de Felipe Oroquieta (presid.), Angel Núñez Molina (secret.), José María Delgado García (voc.), Santiago Canals Gamoneda (voc.), Eduardo Martín Montiel (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Neurociencia por la Universidad Autónoma de Madrid
• Materias:
  • Ciencias de la vida
    • Biofísica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • Los potenciales de campo cerebrales reflejan la actividad sináptica que tiene lugar entre las distintas poblaciones neuronales, y por tanto son una importante fuente de información sobre el funcionamiento de las mismas y de las redes que conforman. Sin embargo, el hecho de que capturen la actividad mezclada de numerosos y distintos tipos neuronales, añadido a ciertas limitaciones técnicas de las técnicas de registro, hacen que su interpretación sea una tarea compleja. Afortunadamente, el desarrollo de nuevas metodologías en las últimas décadas, tales como los electrodos multipunto y algoritmos como el análisis de componentes independientes (ACI), han venido a facilitar esta tarea. Este trabajo se ha centrado en el estudio de la corteza cerebral a través de la interpretación de sus potenciales de campo y el origen de los mismos obtenido por desglose de las fuentes neuronales que lo contribuyen (generadores). Para ello, se han llevado a cabo registros multipunto en la corteza de ratas anestesiadas y se ha empleado ACI y herramientas computacionales de simulación de potenciales para su análisis. Los resultados obtenidos proporcionan evidencia experimental de que los registros de potencial cortical, erróneamente llamados locales, están contaminados por la actividad procedente de estructuras cerebrales distantes, tales como el hipocampo, así como de otras áreas de la corteza. El alcance espacial y la magnitud de esta contaminación, que afecta a todas las bandas de frecuencia, varía con el estado electrográfico del animal, que a su vez determina aspectos importantes de la génesis de los potenciales, tales como el grado de sincronía entre áreas corticales y por consiguiente, la geometría conjunta de las fuentes generadoras del potencial. En conclusión, el empleo de ACI y la interpretación de los generadores de potencial guiada por principios biofísicos se ha revelado como una técnica eficaz para resolver eficientemente el problema de la contaminación por volumen, proporcionando el curso temporal correcto de los mismos. Igualmente, este trabajo ofrece evidencias que sugieren que las ventajas ofrecidas por esta estrategia de análisis podrían resultar de gran utilidad en la interpretación de registros en la práctica clínica