Facing evolution on industry 4.0: modular monitoring and adaptative & adaptable visualization for industrial cyber-physical systems

• Autores: Aitziber Iglesias Goicoechea
• Directores de la Tesis: Goiuria Sagardui Mendieta (dir. tes.), Cristóbal Arellano Bartolomé (codir. tes.)
• Lectura: En la Mondragon Unibertsitatea ( España ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Óscar Díaz García (presid.), Leire Etxeberria Elorza (secret.), Maider Azanza Sese (voc.), Hong-linh Truong (voc.), Shaukat Ali (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Aplicada por la Mondragón Unibertsitatea
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Dispositivos de transmisión de datos
      • Sistemas en tiempo real
    • Tecnología industrial
      • Procesos industriales
      • Ingeniería de mantenimiento
    • Tecnología e ingeniería mecánicas
    • Tecnología médica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  eBiltegia 
• Resumen

  • La Industria 4.0 juega un papel importante en diversos ámbitos industriales donde la monitorización de los sistema ciberfísicos industriales (en inglés, Industrial Cyber-Physical Systems, abreviadamente ICPSs) se está convirtiendo en parte esencial. Esto se debe a la necesidad de recolectar datos de los procesos industriales de manera eficiente para luego tomar decisiones que puedan impactar en el funcionamiento de los sistemas industriales. Normalmente, los ICPSs están compuestos por dispositivos físicos heterogéneos, distribuidos y autónomos que pueden evolucionar con el tiempo. Por lo tanto, esto hace que sea necesaria la adaptación de los sistemas de monitorización de acuerdo con los dispositivos físicos. En esta tesis se propone un sistema de monitorización para ICPSs que evolucionan con el tiempo, el cuál ha sido diseñado para múltiples dominios. En esta propuesta se considera la captura y almacenamiento de datos a además de la detección de la evolución y la visualización de la información. Para ello, la solución propuesta se compone de dos subsistemas: (I) Modular Monitoring System que se basa en la unión de diferentes estándares capaces de capturar datos y almacenarlos de forma estructurada y; (II) Personal Visualization & Evolution Detection System donde el usuario tiene la posibilidad de personalizar su visualización y el sistema es capaz de generar alertas en caso de que se produzca una evolución. Para validar la propuesta se ha desarrollado un prototipo de cada sistema y finalmente se ha evaluado.