Observadores avanzados para el diagnóstico inteligente de unidades de tracción ferroviaria ante fallos en sensores

• Autores: Fernando Garramiola Alday
• Directores de la Tesis: Francisco Javier Poza Lobo (dir. tes.), Patxi Madina Hernandez (codir. tes.)
• Lectura: En la Mondragon Unibertsitatea ( España ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Óscar Duque Pérez (presid.), Gaizka Ugalde Rosillo (secret.), Txomin Nieva Fatela (voc.), Satur Aitor Arnaiz Irigaray (voc.), Estanislao Oyarbide Usabiaga (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Aplicada por la Mondragón Unibertsitatea
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología eléctricas
      • Aplicaciones eléctricas
    • Tecnología de la instrumentación
      • Ingeniería de control
    • Tecnología de los ferrocarriles
      • Equipo ferroviario
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• Resumen

  • La importancia de los sensores en las unidades de tracción ferroviaria ha llevado a la implementación de métodos de diagnóstico temprano de fallo en sensores, que permitan evitar averías, y en consecuencia la pérdida de disponibilidad de la unidad de tracción. Las limitaciones actuales en la comunicación entre tren y tierra, hacen de las soluciones de diagnóstico embarcadas soluciones más adecuadas para la detección temprana de fallos. Por otro lado, el diagnóstico es una de las funcionalidades esenciales para la implementación de un mantenimiento basado en la condición, que permita el ajuste o sustitución del sensor en función de su estado de salud, optimizando la disponibilidad del equipo y los costes de mantenimiento.