Detección de sindrome apena-hipopnea del sueño mediante sistema de marcapasos. Valor predictivo de la técnica
- Autores: Monica Pilar Talavera Peregrina
- Directores de la Tesis: Manuel Tejeda Adell (dir. tes.), Aurelio Quesada Dorador (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Concepción López Ginés (presid.), Paula Ramírez Galleymore (secret.), Constantino Tormo Calandín (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
FUNDAMENTO Validar un sensor de impedancia en un sistema de marcapasos para identificar, mediante un algoritmo avanzado, el Síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS), y establecer su utilidad en la valoración de la respuesta al tratamiento.
MATERIAL Y MÉTODOS Se incluyeron pacientes consecutivos, con indicación convencional de marcapasos y sin diagnóstico previo SAHS, portadores de dispositivos que incluían sensor de impedancia transtorácica para determinar alteraciones respiratorias mediante un algoritmo. Se determinó el índice de alteraciones respiratorias (IAR) durante el sueño. Se almacenó dicha información durante al menos 3 meses. A un subgrupo de estos pacientes se les realizó una polisomnografía completa, (PSG) en la que se obtuvo el índice de apnea-hipopnea (IAH), considerado patrón oro para el diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño. El IAH de la PSG se comparó con el IAR derivado del algoritmo del marcapasos la misma noche. También obtuvimos el IAR medio en el periodo de observación del estudio. En una segunda parte se realizó un análisis costoefectivo de estos dispositivos RESULTADOS Se incluyeron 41 pacientes (edad media 73,4 ±8,92 años, 58,5% hombres, índice de masa corporal (IMC) medio 29,97 ±4,71. A 20 de estos pacientes se les realizó la polisomnografía (PSG), y en el 85% de los casos se llegó a un diagnóstico de Síndrome de Apnea-Hipopnea de Sueño (SAHS) mediante clínica e Índice de Apnea-Hipopnea (IAH). El índice de alteración respiratoria (IAR) almacenado en la memoria del marcapasos se comparó con el IAH derivado de la PSG. Mediante una curva ROC se obtuvo el punto de corte de 15 eventos por hora para determinar el resultado positivo para el síndrome de Apnea-hipopnea de sueño en el algoritmo del marcapasos, con adecuada sensibilidad y especificidad. En el análisis costoeconómico de estos dispositivos se obtuvo un RCEI de 1500 €/AVAC al valorar hospitalizaciones, y es un tratamiento dominante frente a otros al valorar la aparición de fibrilación auricular.
CONCLUSIONES Los resultados sugieren que el algoritmo de detección del índice de alteración respiratoria del que disponen algunos sistemas de marcapasos podría ser válido para identificar el síndrome de apnea-hipopnea del sueño. El empleo de este algoritmo parece coste efectivo al valorar hospitalizaciones, y es un tratamiento dominante frente a otros al valorar la aparición de fibrilación auricular. Podría ser utilizado en el seguimiento-monitorización del tratamiento.
