La provincia de Almería tiene el grupo de invernadero más concentrado del mundo, siendo un pilar industrial importante de su economía. Esta innovación de la agricultura protegida ha brindado al productor algunas herramientas de manejo poderosas para la producción de cultivos de valor agregado durante los meses de clima frío, cuando el resto de los competidores no producen. El uso de las herramientas de gestión normalmente requiere la tecnología de control de clima, el riego y soluciones que demandan energía para obtener un retorno económico de las inversiones. La solución de riego es una cuestión importante para los cultivadores que controlan el consumo de agua, la solución que requiere energía y la tecnología de control de clima se conservan para aumentar la producción de cultivos. Estas soluciones permiten a los cultivadores un óptimo crecimiento y desarrollo del cultivo. Además, como entorno protegido, el uso de los modelos basados en el clima para el control de enfermedades es valioso cuando los entornos especiales son adecuados para la aparición de enfermedades. Los modelos también son herramientas de manejo de efecto invernadero para mejorar la calidad de los cultivos para responder al problema de la pérdida económica y la contaminación ambiental causada por el uso excesivo de pesticidas.
En esta línea, bajo el clima plástico específico y el patrón de siembra de alta densidad, se han hecho algunos esfuerzos para advertir que las enfermedades ocurren de acuerdo con algunos modelos de alerta de enfermedades. Los modelos se construyen sobre la base de cierta información sobre el clima, los cultivos y / o los patógenos que desempeñan un papel importante como catalizadores en la efectividad de la aparición de la enfermedad. Pero el manejo de la enfermedad no puede quedarse en este paso, las estrategias de manejo de la enfermedad deben ser referencias para evaluar el impacto de la enfermedad en el cultivo. La aparición y el desarrollo de la enfermedad están influenciados principalmente por las variables del entorno (temperatura y humedad). El manejo adecuado de estas variables permite controlar la enfermedad y mantener el crecimiento de los cultivos al mismo tiempo. Sin embargo, el control del crecimiento de los cultivos se ha asociado con los costos relacionados con la energía y el agua. Por lo tanto, desde el punto de vista económico, la solución de gestión de invernaderos no será la producción máxima, sino la solución de los múltiples problemas de la gestión de enfermedades, agua y energía.
En consecuencia, el objetivo principal de esta tesis es desarrollar una estrategia de manejo de enfermedades basada en un criterio de control de la temperatura y la humedad, que cumpla con los objetivos de minimización del consumo de agua y energía al mismo tiempo, de tal manera que equilibre el conflicto de la producción de maximización. y minimización de inversiones.
Para este objetivo, es necesario conocer las condiciones de la infección por patógenos y los factores climáticos que aumentan la tasa de incidencia de la enfermedad, ya que esto ayuda a formar un modelo ideal de diseño de alerta e incidencia de la enfermedad y al cumplimiento del criterio de gestión del clima. Mientras tanto, se estudian las variables climáticas que caracterizan el crecimiento de los cultivos y el modelo de demanda de agua. Además, se investiga el consumo de energía causado por estas variables de control. Estos modelos están integrados en un problema de objetivos múltiples que optimiza la solución para resolver el problema de la gestión de enfermedades, agua y energía. Como se comentó anteriormente, el uso de estos procesos de cultivos de invernadero (crecimiento de cultivos, demanda de agua, progreso de enfermedades) está influenciado por la temperatura y la humedad, y son las principales variables climáticas a controlar para lograr una producción ecológica y económicamente sostenible. Por lo tanto, este trabajo trata de obtener las compensaciones de las trayectorias de humedad y temperatura por hora mediante el estudio del método de optimización de algoritmo genético multiobjetivo (MOGA), considerando la optimización de simulaciones de tres objetivos: consumo de energía, crecimiento de cultivos y uso de agua.
Este estudio destaca el impacto de las enfermedades y el clima en el crecimiento de los cultivos para fortalecer la concertación sobre la calidad de la producción y la eficacia energética para responder a los problemas de la contaminación por pesticidas y las altas inversiones. En una palabra, las enfermedades no deben ser descuidadas, parte de la investigación de la estrategia de gestión de invernaderos, es importante para lograr la agricultura de precisión y la agricultura verde.
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