Monitoring and studying chemical reactive systems by spectroscopy and multivariate data analysis
- Autores: David Sans Sol
- Directores de la Tesis: Rosa Nomen Ribé (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Ramon Llull ( España ) en 1997
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Alberto Barrera Berrocal (presid.), Eduard Barberà Moral (secret.), Xavier Tomás Gimeno (voc.), Marcelo Blanco Romia (voc.), Joaquim Casal Fàbrega (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Los datos de absorbancia, medidos durante un proceso químico reactivo, contienen información sobre la composición de este sistema a lo largo del tiempo. Para convertir los datos de absorbancia en datos de composición es necesario calibrar el sistema de medición.
En el presente trabajo, se presenta una estrategia como alternativa a la calibración tradicional. En esta estrategia se propone emplear diferentes herramientas quimiométricas como el análisis de componentes principales (PCA). El estudio de la evolución de los factores (Evolving Factor Analysis) y el test de la autocorrelación, entre otros, que pueden aportar información sobre el pseudo-rango de la matriz de los datos. El principal pseudo-rango de una matriz de datos de absorbancia de un sistema químico reactivo está relacionado con el número de variables que lo describen, es decir, el número de especies químicas (reactivos, intermedios de reacción y productos) y el número de reacciones elementales. Este número de variables está relacionado con la estequiometría del sistema de acuerdo con el balance de masa del sistema químico reactivo. El test de compatibilidad del rango es finalmente utilizado para distinguir entre el número de especies químicas absorbentes y el número de reacciones elementales.
Adicionalmente este test permite ver si estas evolucionan de forma linealmente independiente a lo largo del tiempo o no. La simulación dinámica de los vectores de composición de este sistema químico reactivo permite presentar un análisis de factores por objetivos que permite obtener los parámetros de un modelo cinético que reproduce los datos con un error equivalente al experimental.
