Resumen de Modelos microeconométricos de elección en agricultura en condiciones de riesgo climático: aplicaciones al diseño de estrategias de adaptación al cambio climático
RESUMEN En esta Tesis se desarrollan modelos microeconométricos de elección para explicar el comportamiento de los agricultores individuales a la hora de elegir su alternativa de cultivos. La originalidad de estos modelos estriba en que se especifican sobre la base de la teoría aleatoria del comportamiento racional y del principio de la máxima entropía. El principio de la máxima entropía permite introducir restricciones aleatorias que flexibilizan el conjunto de opciones posibles y dan por resultado modelos autocalibrados, que resuelven en parte el problema de calibración del que adolecen los modelos clásicos de programación lineal para explotaciones-tipo. Asimismo, dicho principio permite introducir información extramuestral en el proceso de estimación de los parámetros del modelo, lo que contribuye a su calibración. Los modelos desarrollados permiten heterogeneidad de comportamientos individuales, lo que supone una notable ventaja para el análisis económico, respecto de los modelos clásicos que asumen homogeneidad de comportamientos y la existencia de agentes económicos representativos. La heterogeneidad de comportamientos se modela utilizando modelos mixtos. Se muestra cómo los modelos desarrollados son una herramienta útil para evaluar el impacto sobre la agricultura de determinados escenarios de cambio climático y para el diseño de estrategias de adaptación a ese cambio. Los modelos tienen en cuenta la capacidad de los agentes económicos para mitigar los efectos no deseados del cambio, lo que supone una aportación original a la literatura sobre Cambio Global, en la que si bien abundan estudios con una aproximación que va de lo global a lo local, son escasos los estudios con una aproximación como la que se propone: de lo local (la explotación agraria) a lo global (ámbitos regional, nacional o global). Se diseñan estrategias de adaptación al cambio climático, en el marco de la nueva política de la Unión Europea sobre energías alternativas a la fósil, entre ellas la agroenergía. ABSTRACT This Thesis outlines microeconometric decision models to explain the behaviour of individual farmers when choosing their crops alternative. Originality of these models lies in that they are specified on the basis of the theory on randomness of rational behaviour and the maximum entropy principle. The maximum entropy principle allows the insertion of random restrictions which make the set of available options more flexible, and self-calibration models are obtained as a result. These models partially solve the calibration problem in classic linear programming models for sample farms. Likewise, this principle allows the inclusion of information outside the sample in the model parameter assessment process, with this contributing to their calibration. Models developed allow heterogeneity among individual behaviour, and this is a significant advantage for economic analyses, when compared with classic models which are based on homogeneous behaviour and the existence of representative economic agents. Heterogeneity in behaviour is modelled using mixed models. The thesis shows how models developed are useful tools to assess the impact of certain climate change scenarios on agriculture, and also for the design of strategies to adapt to this change. Models take into account the ability of agents in the economy to ameliorate unwanted effects of change, and this is an original contribution to literature on Global Change. Although there are many studies with an approach evolving from global to local issues, the number if studies with the approach proposed is limited: from local (farm exploitation) to global (regional, national or global areas). Climate change adaptation strategies are designed in the framework of a new European Union policy on fossil fuels energy alternatives, among them agri-energy.
