Aplicacion del analisis de componentes independientes (ica) en la interpretacion de señales electroencefalograficas en epilepsia

• Autores: Elena Urrestarazu Bolumburu
• Directores de la Tesis: Jorge Iriarte Franco (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: J.L. Herranz (presid.), César Viteri Torres (secret.), María Isabel Forcadas Berdusán (voc.), Marisol Gómez Fernández (voc.), Julio Artieda González-Granda (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Neurología
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• Resumen

  • Aplicación del análisis DE componentes independientes (ica) EN LA interpretación DE señales electroencefalograficas EN epilepsia Resumen: El análisis de componentes independientes (ICA) es una técnica novedosa en el estudio de la señal elecroencefalográfica. Los estudios previos son escasos y parciales. Los objetivos de este trabajo han sido determinar de forma cuantificada la validez de ICA en la eliminación de artefactos, comparar ICA y filtros digitales en la mejoría obtenida en la visualización del inicio de crisis, estudiar la fisiopatología de descargas epileptiformes intercríticas y crisis de distintos tipos de epilepsia y comprobar la capacidad de ICA para diferenciar entre epilepsias uni y multifocal es. Para ello se aplicó ICA a muestras de eeg intercrítico (muestras artificiales y muestras reales) Y crítico, y se reconstruyeron con los componentes de interés. Los resultados fueron valorados mediante técnicas de análisis frecuencial, proyección de topografías y cálculo de correlaciones, los resultados indican que ICA elimina de forma selectiva los artefactos en registros de EEG. Su eficacia depende de la amplitud y morfología del artefacto, del número de componentes calculados y el montaje utilizado. ICA obtiene mejores resultados que los filtros digitales para mejorar la visualización del inicio de las crisis epilépticas; la combinación de ambas técnicas fue la mejor opción. ICA descompone las grafoeíementos intercríticos y las crisis en componentes con una secuencia temporal y topográfica. La separación de las descargas intercríticas varía dependiendo del tipo de epilepsia mientras que la de las crisis depende del tipo de patrón electroencefalográfico. ICA diferencia entre epilepsias uni y multifocales. Estos datos indican que ICA es una herramienta muy útil para el estudio de distintos aspectos del EEG