Control de errores mediante redes neuronales en sistemas de comunicaciones digitales
- Autores: Inmaculada Ortuño Ortin
- Directores de la Tesis: José A. Delgado Penín (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 1993
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Ramón Puigjaner Trepat (presid.), Josep Rifa Coma (secret.), Emilio San Vicente Gargallo (voc.), Elena Valderrama Vallès (voc.), Joan Serrat Fernández (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Este trabajo constituye una aproximacion al problema de la decodificacion, en sistemas de comunicaciones digitales, utilizando redes neuronales cuya realizacion practica podria reducir drasticamente los tiempos de ejecucion. El objetivo de esta tesis es el diseño y analisis de un modelo de red neuronal capaz de decodificar palabras codigo bloque, perturbadas en canales con ruido gaussiano blanco aditivo o coloreado aditivo, respectivamente. Se han obtenido resultados correctos en la probabilidad de error en el bit en funcion de la varianza del ruido para dicha red neuronal decodificadora. Para un canal con ruido gaussiano coloreado y aditivo se ha comprobado una gran adaptabilidad de la red neuronal decodificadora que mediante una simple modificacion de los valores de los pesos de las sinapsis, sin un cambio de estructura, puede corregir la degradacion producida por las correlaciones en el ruido.
