Comparacion de distintos metodos de estudio poblacional aplicados a la gentamicina

• Autores: Jose Ignacio Izquierdo Pulido
• Directores de la Tesis: Francesc Jané Carrenca (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 1993
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Domènech Berrozpe (presid.), Josep Torrent Farnell (secret.), N. Víctor Jiménez Torres (voc.), Manuel J Barbanoj Rodríguez (voc.), Joaquín Bonal de Falgas (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Farmacología
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• Resumen

  • Se ha realizado un estudio retrospectivo en 68 pacientes asignados en dos grupos: 1) poblacion de identificacion; y 2) poblacion de prediccion, con patologia vascular periferica y diabetes mellitus tipo ii, al objeto de analizar la aplicacion de diferentes metodos poblacionales en la estimacion de los parametros farmacocineticos de la gentamicina. El estudio farmacocinetico se efectuo por ajuste al modelo monocompartimental clasico con administracion extravasal, con tres tipos de notaciones parametricas (kel, kp y con kint fija). El ajuste fue por regresion lineal (metodo de sawchuck-zaske, sz) o por regresion no lineal (rnl). La estimacion de los parametros poblacionales fue obtenida por los metodos: nonmem, estandar (sts), global (gts), y no parametrico (npem). La validacion de los mismos fue realizada por su capacidad predictiva a priori y a posteriori o bayesiana. Los metodos poblacionales que estimaron mejor la variabilidad de los parametros, siendo muchos mas exactos y precisos fueron nonmem y gts. Aunque, gts mostraba estar condicionado a la calidad de como se efectuaba esta estimacion en la primera etapa. El metodo nonmem, no mostro estos problemas siendo mucho mas consistente. El metodo npem mostro peores estimaciones, muy similares a las obtenidas con sts. No obstante, el peor comportamiento fue para el metodo sz. Las predicciones a posteriori con un valor cmin distorsionaron los parametros poblacionales favoreciendo peores predicciones que las obtenidas con un valor de cmax o bien cmin y cmax.