Resumen de Aprendizaje implícito y explícito de movimientos secuenciales en pacientes con la enfermedad de huntington
El aprendizaje motor secuencial, como manifestación de la conducta motora hábil es fundamental para la adaptación y supervivencia de los animales, includios los humanos. Su substrato anatómico parece radicar en el estriado y las áreas corticales correspondientes, que conforman los denominados cirucuitos corticoestriatales. El objetivo de presente trabajo de investigación es incrementar nuestra compresión de la diferente contribución de estas áreas cerebrales en las dos formas de aprendizaje, implícito y explícito, y la posible aplciación de los resultados a la práctica clínica.
Para ello, estudiamos a un grupo de pacientes con la enfermedad de Huntington EH y un grupo de individuos sanos. Seleccionamos la EH por constituir una enfermedad con una neuropaología restringida al núcleo caudado, al menos en estadios iniciales.Previsiblemente, esta localización lesional ocasiona el deterioro funcional de ciertos cirucitos corticoestriatales, y la conservación de otras vías paralelas, lo que hipotéticamente redundaría en una afectación diferencial de las dos formas de aprendizaje.Utilizamos una variante del paradima descrito por Nissen y Bullemer para la valoración del aprendizaje y una batería cognitiva, el estudio de datos sociodemográficos y las escalas de discapacidad motora y funcional de la enfermedad.
En efecto, los resutlados indican que en la EH es posible encontrar un deterioro intenso del aprendizaje explícito de las secuencias motoras.
Este deterioro se halla correlacionado con los parámetros que reflejan la progresión clínica de la enfermedad y con los parámetros de deterioro cognitivo que reflena la disfunción ejecutiva prefrontal.
Por el contrario, el aprendizaje implícito se encuentra conservado, sin poder detectarse una relación consistente con los parámetros clínicos o cognitivos. Por tanto, el presente estudio indica que, probablemente el aprendizaje motor secuencial explícito se halle ve
