Resumen de Improving the robustness of artificial olfaction systems by multivariate signal processing
Muchos de los sistemas de olfacción artificial (narices electrónicas) están basados en matrices de sensores químicos de gases, los cuales presentan ciertas deficiencias derivadas de su falta de robustez. El procesado de señal rnultivariante puede ayudar a compensar estas deficiencias, y de esta forma alargarlas penados de tiempo en que el instrumento puede funcionar sin una recalibración completa. En esta tesis se discute el concepto de robustez en las sistemas de olfacción artificial, especialmente en os modelos de calibración de dichos instrumentos. Además, se explora varias técnicas de procesada de señal útiles en sistemas que sufren, específicamente, das tipos de problemas: derivas en el tiempo o el fallo de uno o más sensores en una matriz.
