Francisco Javier López de la O
En la actualidad, para el diagnostico y seguimiento de pacientes con escoliosis, se usan radiografías de cuerpo completo. Este trabajo desarrolla un método de ayuda al diagnostico de dicha patología usando un método de visión artificial, por medio de un patrón de luz estructurada y por ello completamente no lesivo, para la obtención de la topografía de los pacientes y posteriormente trata dichos datos usando redes neuronales artificiales.
Para dicho diagnostico, en primer lugar, se creó un patrón adecuado de luz estructurada, para proyectarlo sobre la espalda de los pacientes y se desarrollaron una serie de programas (en MatLab) de tratamiento de imágenes para la obtención de dicha topografía. De dicha espalda se seleccionaron una serie de puntos y con ellos se calcularon unas variables cuantificadoras de la asimetría de la espalda. Más tarde se introdujeron los datos de estas variables en un comité de sabios de redes neuronales artificiales, debidamente entrenadas, y se obtuvieron unos resultados de sensibilidad del 83% y de especificidad del 100%.
Las variables cuantificadoras utilizadas fueron POTSI, DHOPI y Perfil Columnar. Esta última fue creada en el transcurso de la tesis.
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