La depresión es el trastorno mental más común en los servicios de salud. Específicamente, el 60% de los pacientes con depresión son atendidos en centros de atención primaria (Fernández et al., 2006).
Este problema psicológico presenta una alta tasa de comorbilidad con otros trastornos, y si no se trata correctamente, su evolución tiende a ser crónica, interfiriendo significativamente en diferentes áreas del funcionamiento del individuo (Wittchen et al., 2011). Por lo tanto, se necesitan tratamientos efectivos que puedan aplicarse y diseminarse fácilmente (Collins et al., 2011).
Hasta ahora, existen numerosos tratamientos psicológicos basados en la evidencia (por ejemplo, terapia cognitivo-conductual) para la depresión (Cuijpers, van Straten, van Oppen, Andersson, 2008; Cuijpers et al., 2013; Huhn et al., 2014). Sin embargo, a pesar de la existencia de estos tratamientos, la prestación de servicios de salud mental es considerablemente baja en términos de acceso y calidad (Kazdin & Blase, 2011). De hecho, menos del 50% de las personas reciben el tratamiento adecuado, debido al coste, el tiempo requerido o la falta de profesionales bien capacitados (Gaston, Abbot, Rapee, & Neary, 2006). Un reto fundamental en la investigación es la difusión de estos tratamientos, es decir, ponerlos a disposición de todos aquellos que los necesitan. Numerosos estudios ya han demostrado que es posible aplicar estos tratamientos a través de Internet sin perder su eficacia (Andersson & Cuijpers, 2009; Andersson, 2016; Andrews, Cuijpers, Craske, McEvoy, & Titov, 2010). Además, varios meta-análisis muestran que estos tratamientos tienen efectos comparables a los de los tratamientos cara a cara (Andersson, Cuijpers, Carlbring, Riper, & Hedman, 2014; Andersson, Topooco, Havik, & Nordgreen, 2016). Además, las intervenciones psicológicas de baja intensidad, aplicadas por las Tecnologías de la Información y la Comunicación, podrían ser una opción terapéutica eficaz y rentable para el tratamiento de la depresión en atención primaria, dadas sus potencialidades (Donker et al., 2015).
Finalmente, aunque se dispone de buenos datos de eficacia, se necesitan esfuerzos adicionales para encontrar formas de tratar la depresión en sus diferentes manifestaciones (p.ej., grado de gravedad) y en diferentes ámbitos de la atención sanitaria (p.ej., atención primaria, atención especializada).
En los últimos años, la perspectiva transdiagnóstica (Sauer-Zavala et al., 2017) ha recibido una importancia considerable como uno de los enfoques para mejorar la comprensión y el tratamiento de los trastornos emocionales, incluyendo la depresión y la ansiedad. Esta perspectiva enfatiza el papel de la regulación emocional como un concepto clave para entender y tratar los trastornos emocionales (Brown & Barlow, 2009).
Además, es importante considerar un aspecto relevante para mejorar los tratamientos actualmente disponibles: la promoción del afecto positivo. Hasta ahora, los tratamientos psicológicos para los trastornos emocionales se han centrado principalmente en la dimensión del afecto negativo. Teniendo en cuenta los factores centrales defendidos desde la perspectiva transdiagnóstica para explicar la vulnerabilidad de los trastornos emocionales, es necesario mejorar las estrategias de intervención para la dimensión del afecto positivo (Carl, Soskin, Kerns, & Barlow, 2013). Otra perspectiva que surgió precisamente con el objetivo de mejorar los aspectos positivos del ser humano es el movimiento de la Psicología Positiva (Seligman & Csikszentmihalyi, 2000). Esta perspectiva es especialmente relevante para las personas que sufren de depresión (p.ej., Santos et al., 2013).
Por lo tanto, el objetivo general de esta tesis es investigar la eficacia y coste-efectividad de un tratamiento habitual mejorado (THM) junto con una intervención computarizada de baja intensidad basada en Internet y centrada en la promoción del afecto positivo para el tratamiento de la depresión, en comparación con sólo el THM, en centros de atención primaria.
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