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Tomografia computarizada en el estadiaje y evaluacion pronostica de la enfermedad de Hodgkin

  • Autores: Francisco Javier Lecumberri Olaverri
  • Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 1990
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Vicente Vicente García (presid.), Braulia Cuesta Palomero (secret.), Andrés Purroy Unanua (voc.), Alfonso Eleno Alvarez (voc.), José Marcos Robles (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Estudiamos 150 pacientes afectos de enfermedad de Hodgkin entre enero de 1978 y diciembre de 1989, a los que se ha practicado radiografia de torax, tomografia computarizada (tc) de torax y abdomen y/o linfografia. En 75 casos se practico laparotomia de estadiaje. Se compararon los resultados de la radiografia de torax y de la tc toracica en 65 pacientes, teniendo en cuenta 8 grupos ganglionares y la posible afectacion de parenquima pulmonar, pericardio, pleura y pared toracica. La tc demostro 81 nuevas localizaciones de enfermedad y descarto la presencia de enfermedad sospechada en 7 casos. Añadio informacion en 3-23% segun las diferentes localizaciones, provocando un cambio de estadio en 21% de los pacientes. En la valoracion abdominal, comparando con la laparotomia, la tc mostro una fiabilidad de 98% en la deteccion de adenopatias paraaorticas pero revelo una sensibilidad de solamente 31% en la deteccion de afectacion esplenica. Hubo una alta correlacion (85%) entre tc y linfografia. Sin embargo, existe un pequeño (pero significativo) aumento de la fiabilidad de la tc que, ademas, proporciono informacion adicional en el 28% de los pacientes, cambiando el estadio en 17%. A pesar de ello, la tc no elimina la necesidad de laparotomia que, a su vez, cambio el estadio en el 28% de los pacientes. En la valoracion de factores pronosticos radiologicos, mostraron significacion estadistica el indice mediastinico (p<0,04), la tc abdominal (p<0,001), la valoracion conjunta de la radiografia de torax y de la tc abdominal (p<0,003) y el numero de areas afectas (p<0,04).


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