Estimación de la orientación múltiple mediante un banco de filtros y su uso en el desarrollo de aplicaciones de procesado de imagen

• Autores: Álvar Ginés Legaz Aparicio
• Directores de la Tesis: Rafael Verdú Monedero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Cartagena ( España ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Valeriana Naranjo Ornedo (presid.), Juan Morales Sánchez (secret.), Jesús Angulo López (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad Politécnica de Cartagena
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Repositorio Digital de la UPCT
• Resumen

  • Resumen de la tesis:

    En las últimas décadas, la estimación de orientación se ha convertido en una tarea clave del procesado de imagen, dada su capacidad para extraer características de bajo nivel y su aplicación en el análisis de datos. Existen un gran número de aplicaciones donde la estimación de orientación juega un papel fundamental como son: el análisis de huellas dactilares, extracción de puntos característicos, bifurcaciones, esquinas o intersecciones, filtrado adaptativo o seguimiento de objetos, entre otras.

    Sin embargo, con el paso del tiempo han aparecido diferentes problemas asociados a la estimación de orientación que pueden complicar este proceso. Los más importantes a destacar son los siguientes: las limitaciones que presentan muchos de los métodos de estimación en estructuras complejas, por ejemplo, estructuras con varias orientaciones asociadas, el incremento de la complejidad computacional de los métodos más modernos o la dependencia de éstos a solo unas determinadas aplicaciones. Resulta en estos momentos, por tanto, una tarea clave conseguir métodos de estimación que sean lo más globales y genéricos posibles, en otras palabras, lo más independientes del tipo de imagen con la que se trabaje y del campo de aplicación.

    En esta Tesis doctoral, en primer lugar, se aborda una revisión de los conceptos más importantes de la estimación de orientación, como es el concepto de estructura, orientación y sus propiedades principales. También se describen los métodos de estimación de orientaciones más importantes: tensor estructural, bancos de filtros, gradiente al cuadrado promediado, etc. Y las aplicaciones más importantes como la detección de texturas, extracción de características, análisis de huellas dactilares, filtrado variante o seguimiento de objetos, entre otras.

    Las contribuciones principales a esta Tesis son dos. En primer lugar, la propuesta de un marco de trabajo (de estimación de orientaciones) capaz de sistematizar el proceso de estimación de orientaciones, independientemente del tipo de estructuras o el tipo de aplicación. El marco propuesto está basado en una de las técnicas de estimación de orientación más usadas, los bancos de filtros. Durante este trabajo, éstos han sido probados en multitud de escenarios mientras se consideraban diferentes familias de filtros para su aplicación. En segundo lugar, se abordan casos prácticos de aplicación del marco de trabajo propuesto con el objetivo de mostrar sus excelentes capacidades en aplicaciones muy dispares, mostrando su potencial en multitud de posibilidades.

    http://repositorio.bib.upct.es/dspace/