Resumen de Análisis del rendimiento off-line de métodos computacionales para la detección y predicción histológica de pólipos en imágenes de colonoscopia

Cristina Sánchez Montes

• n esta tesis se evalúa el rendimiento de dos métodos computacionales en imágenes de colonoscopla de luz blanca para la detección (indicar si la Imagen contiene un pólipo), localización (determinar la ubicación del pólipo) y predicción histológica de los pólipos colorrectales.

  Se utilizaron los mapas de energía WM-DOVA (Window Median Depth of Valieys Acumulation) en 24 vídeos de definición estándar que contenían 31 pólipos diferentes y se detectaron y localizaron todos los pólipos en al menos una imagen de la secuencia. En el experimento de detección se categorizaron 47.886 imágenes (presencia/ausencia de pólipo) y se obtuvieron mayores valores medios máximos de los mapas de energía en las imágenes que contenían pólipos (p <0,001). El rendimiento fue superior en las imágenes de alta calidad (área bajo la curva Receiver Operating Characteristic -ROC- de 0,79 versus 0,75 en el global de todas las imágenes). Con un valor umbral máximo de 3, 75, la sensibilidad y especificidad para la detección de los pólipos fueron 70,4% y 72,4%, respectivamente. En el experimento de localización de pólipos se utilizaron 612 imágenes que contenían un pólipo. Los pólipos pequeños y planos se localizaron correctamente en una proporción mayor (77,5% vs 66,2%; p<0,01). El rendimiento del método no dependió de la preparación del paciente.

  Para la predicción automática histológica se evaluaron imágenes de 225 pólipos (63,1 % displásicos) de alta definición. El sistema WL-CAD (White Light Computer­Aided Diagnosis) se basa en tres características del patrón de superficie del pólipo (contraste, tubularidad y ramificación) y clasificó correctamente 205 pólipos (91,1 %): 92,3% displásicos y 89,2% no displásicos. En el subgrupo de 100 pólipos diminutos (:S 5mm, 50% displásicos), el método clasificó correctamente 87 pólipos (87,0%): 86.0% displásicos y 88.0% no displásicos. No hubo diferencias estadísticamente significativas en la predicción de la histología de pólipos basada en el sistema WL-CAD respecto los endoscopistas.

  Ambos métodos constituyen una herramienta eficaz con gran potencial para ayudar a los endoscopistas en las tareas de detección y clasificación histológica de los pólipos colorrectales durante la colonoscopia y justifica la realización de más estudios clínicos para demostrar su utilidad real durante las exploraciones.