Quantitive ultrasound texture analysis for its use on prematury

• Autores: Alvaro Pérez Moreno
• Directores de la Tesis: Montserrat Palacio Riera (dir. tes.), Elisenda Bonet Carne (codir. tes.), Eduardo Gratacós Solsona (tut. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel González Ballester (presid.), Marta Lopez Rojano (secret.), Roland Devlieger (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado Erasmus Mundus en Soluciones Transdisciplinarias para la Salud Global/ International Doctorate in Transdisciplinary Global Health Solutions por la Universidad de Barcelona; Universiteit van Amsterdam-University of Amsterdam(Países Bajos); Université Victor Segalen Bordeaux II(Francia) y Vrije Universiteit Amsterdam(Países Bajos)
• Materias:
  • Ciencias médicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TESEO
• Resumen

  • ANTECEDENTES El análisis cuantitativo de texturas en imágenes de ultrasonidos permite cuantificar las propiedades físicas del tejido que se explora. Por este motivo, su aplicación ha sido investigada para complicaciones materno-fetales, especialmente relacionadas con la prematuridad, como la morbilidad respiratoria neonatal (MRN) y el parto prematuro espontaneo (PPE). No obstante, existen problemas asociados y comunes entre todos los métodos cuantitativos, que necesitan ser resueltos para implementarse en cualquier entorno clínico. Por ejemplo, la falta de robustez debido a las variables de entrada (variación durante la adquisición y delineación de la porción del tejido a analizar). Se necesita investigar más para establecer el potencial del análisis de texturas para su uso clínico, específicamente para predecir la MRN y el PPE.

    HIPOTESIS El análisis de texturas podría implementarse en diferentes entornos clínicos de una manera reproducible y fiable permitiendo su uso como herramienta clínica para valorar o predecir eventos clínicos relacionados con la prematuridad OBJETIVO Explorar el potencial del análisis de texturas para su implementación en diferentes entonos clínicos en su uso para predecir eventos clínicos relacionados con la prematuridad.

    METODOLOGÍA Se evalúa la robustez de diferentes métodos de texturas utilizando imágenes artificiales de tejidos y reales de ultrasonidos del pulmón fetal. Además, realizamos un estudio multicéntrico para evaluar la capacidad del análisis de texturas pulmonares para predecir la MRN, y luego incorporando un delineador del pulmón fetal. Finalmente, evaluamos la transversalidad del análisis de texturas para predecir otros eventos clínicos relacionados con la prematuridad (PPE) mediante el análisis del tejido cervical en ultrasonido.

    RESULTADOS Los resultados demuestran que existen métodos de texturas robustos para su implementación en cualquier entorno clínico. Los resultados positivos de los diferentes estudios refuerzan el uso del análisis de texturas para predecir complicaciones relacionadas con la prematuridad, especialmente para la MRN y el PPE.