Implementación de los modelos gráficos probabilísticos bayesianos en la ayuda al manejo clínico de la bronquiolitis aguda del lactante
- Autores: José Miguel Ramos Fernández
- Directores de la Tesis: Mario Gutiérrez Bedmar (dir. tes.), David Moreno Pérez (dir. tes.), Joaquín Fernández-Crehuet Navajas (tut. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2018
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Pérez Frías (presid.), Miguel Ángel Martínez González (secret.), Esmeralda Núñez Cuadros (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Biomedicina, Investigación Traslacional, y Nuevas Tecnologías en Salud por la Universidad de Málaga
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RIUMA
- Resumen
La Bronquiolitis Aguda (BA) del lactante supone el mayor motivo de ingreso hospitalario de los Servicios de Pediatría en general y una de las causas de mayor ocupación, consumo de recursos y estancias hospitalarias. En torno al 3-5% de la BAs precisará ingreso en un hospital, el 6-16% de los ingresados acabará en cuidados intensivos y un 3-8% de los ingresos sufrirá episodios de apnea.
El objetivo de la investigación es la confección y desarrollo de un modelo gráfico probabilístico Naïve Bayes (NB) selectivo, utilizado como herramienta de epidemiología clínica, para la predicción de la evolución grave y de la aparición de apneas en la BA del lactante.
La metodología se basa en el estudio de los factores de riesgo de evolución grave y de aparición de apneas durante el ingreso en la BA sobre la experiencia de un hospital de tercera referencia, la elaboración de una red probabilística NB mediante OpenMarkov (modelo gráfico probabilístico) y la implementación del modelo tras evaluación de la sensibilidad y especificidad de sus predicciones para conocer prospectivamente su validez y fiabilidad comparado con un modelo de regresión logística.
