Nuevas metodologías en el análisis de envolvimiento de datos: una aplicación a pesquerías
- Autores: Inés Herrero
- Directores de la Tesis: Sean Pascoe (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Huelva ( España ) en 2002
- Idioma: español
- Número de páginas: 246
- Tribunal Calificador de la Tesis: Emili Grifell i Tatjé (presid.), María Luisa Vílchez Lobato (secret.), Antonio Álvarez Pinilla (voc.), José María Caridad y Ocerín (voc.), Carlos Arias Sampedro (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En la actividad pesquera, una adecuada comprensión de la relación existente entre las cantidades de inputs empleados y el nivel resultante de capturas es condición indispensable para una gestión efectiva de los recursos, especialmente cuando los niveles de inputs o de outputs son controlados.
En esta tesis se han recogido los principales enfoques que se pueden usar para la medida de eficiencia como las Fronteras de Producción Estocástica, Funciones de Distancia, Funciones de Distancia Direccionales y técnicas de datos de papel, poniendo especial atención a la técnica de Análisis de Envolvimiento de Datos (DEA), incluyendo una descripción de la técnica, los modelos básicos que aparecen en la literatura y a la discusión de algunos de los aspectos más destacables de esta técnica. Sin embargo, el propósito de esta tesis no consiste tan sólo en analizar la metodología de la técnica de envolvimiento de datos y en su utilización directa para medir la eficiencia de unidades productivas sino en utilizarlas para fines más complejos. Las aplicaciones realizadas en el ámbito teórico de esta técnica en el ámbito pesquero consisten en el desarrollo de varias nuevas metodologías, entre las que destacamos la estimación de índices de stock de biomasa de una población de peces, la reducción del ruido aleatorio en los outputs de un proceso productivo, así como la estimación de las capturas no registradas por los organismo pesqueros competentes.
