Non-gaussian arma estimation based on higher-order statistics

• Autores: José Vidal Manzano
• Directores de la Tesis: José Adrián Rodríguez Fonollosa (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1994
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Louis Lacoume Jean (presid.), Miguel Angel Lagunas Hernández (secret.), Jaume Pagés Fita (voc.), María Asunción Moreno Bilbao (voc.), Enrique Masgrau Gómez (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
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• Resumen

  • Muchas aplicaciones de procesado de señal presentan procesos no-gaussianos afectados por sistemas de fase no-minima y ruido gaussiano, blanco o coloreado, como los sistemas de comunicaciones digitales. El uso de las estadisticas de orden superior permite estimar completamente el sistema (sin ambiguedad de fase) aun en presencia de ruido. Ello permite recuperar la señal de partida, o en el caso vectorial, separar varias fuentes previamente mezcladas. En la tesis se presenta un metodo parametrico de estimacion del sistema que no asume previamente el caracter ma o arma del mismo y aprovecha todas las propiedades de las estadisticas de orden superior. La solucion del metodo puede hacerse de forma recursiva a fin de poder tratar con sistemas variantes en el tiempo. En este caso el algoritmo es muy robusto a errores de precision finita. Se ha aplicado con exito a la ecualizacion ciega de canales de comunicaciones, mostrando prestaciones superiores a metodos ya existentes. Finalmente, el metodo ha sido extendido al caso vectorial, a fin de separar fuentes de señal mezcladas convolutivamente.