La tesis propone, simula y valida un sistema de deteccion de blancos radar para entornos contaminados con "clutter" no gaussiano. El trabajo se estructura a partir de la clasificacion de los diferentes modelos de "clutter" y blanco en base a sus caracteristicas estadisticas de primero y segundo orden, conteniendo un estudio exhaustivo de los diferentes modelos y planteando un modelo canonico valido para todas las interferencias conocidas. El sistema de deteccion propuesto, es una solucion original de altas prestaciones en entornos no gaussianos y capaz de mantener estas mismas propiedades en entornos gaussianos, permitiendo detectar blancos con relaciones señal a interferencia inferiores a la unidad. La tesis se completa con las curvas de caracterizacion que proveen un diseño comodo de los umbrales de decision en los parametros tipicos radar como son la pfa (probabilidad de falsa alarma) y pd (probabilidad de deteccion).
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