Vlsi architectures for evolutive neural models
- Autores: Juan Manuel Moreno Arostegui
- Directores de la Tesis: Joan Cabestany Moncusí (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1995
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Joan Figueras Pamies (presid.), Alberto Prieto Espinosa (secret.), Andrezei Napieralski (voc.), Javier Arreguit (voc.), José Luis Huertas Díaz (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
El objetivo del presente trabajo de tesis consiste en aportar soluciones para la realizacion fisica de modelos de redes neuronales evolutivas. El trabajo se ha estructurado en torno a una metodologia de diseño que permite encontrar la realizacion fisica mas eficiente para resolver un problema concreto. En primer lugar, se ha llevado a cabo un estudio teorico sobre los distintos tipos de modelos neuronales evolutivos, con el fin de seleccionar los mas adecuados para una realizacion hardware. Como consecuencia de este estudio teorico, se han propuesto tres nuevos metodos que son capaces de mejorar significativamente el comportamiento de los modelos neuronales evolutivos considerados. Se presenta un proceso sistematico capaz de seleccionar la arquitectura generica mas adecuada para realizar el flujo de datos requerido por el modelo considerado. Finalmente, se ha propuesto una arquitectura mixta analogico-digital que es capaz de realizar de forma eficiente un amplio espectro de modelos neuronales evolutivos. Se han propuesto tambien soluciones practicas para la realizacion de bloques funcionales basicos que componen esta arquitectura.
