Resumen de Sistema controlador/procesador multi-DSP para el radar MST perfilador de vientos de la estación científica antártica Machu-Picchu
Para medir los procesos dinamicos que operan en la atmosfera antartica, asi como observar la actividad de ecos mesosfericos polares de verano (pmse) en el hemisferio sur, a comienzos de 1992 se puso inicio un trabajo conjunto, peru-usa, para la instalacion y operacion de un radar perfilador de vientos -tambien conocido como mst por mesosfera estratosfera y troposfera -en el continente antartico. El radar se ubico en la estacion cientifica peruana "machu-pichu", que se encuentra en la isla "rey jorge" en la peninsula antartica. El radar debia ser capaz de tomar medidas continuas (por ejemplo cada 5 minutos) de las componentes del vector viento total -lo que supone el procesamiento simultaneo de varias direcciones de haz. Los perfiles verticales de viento se debian obtener en los rangos de altura de 1 a 18 km. (troposfera y baja estratosfera) y de 75 a 95 km.(mesosfera). Las dificultades logisticas y las condiciones climaticas extremas propias de la antartida sugerian la utilizacion de un instrumento facil de transportar y operar, esencialmente automatico y de minimo y facil mantenimiento. Los requisitos impuestos al radar en su conjunto y en especial a su sistema de control y procesamiento, asi como los datos aportados por la bibliografia, revelaban la necesidad de desarrollar un nuevo instrumento que hiciera frente a todas las exigencias derivadas de esta aplicacion. Los los sistemas existentes no cumplian simultanea y satisfactoriamente los requisitos de resolucion temporal, observacion continua, procesamiento multi-beam, observacion de varias regiones atmosfericas no adyacentes, transportabilidad, automatismo y minimo mantenimiento. La tesis ha tenido como objetivo global establecer la viabilidad de aplicacion de una arquitectura multiprocesadora a la resolucion de problemas de procesamiento doppler en tiempo real (especificamente el procesamiento de datos en un radar mst), empleando plataformas computacionales de bajo coste bas
