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Algorismes adaptatius amb restriccions aplicats a la estimacio espectral no lineal

  • Autores: Francesc Vallverdú Bayés
  • Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1988
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Miquel Bertrán i Salvans (presid.), José Manuel Páez Borrallo (secret.), M. Eugenia Santamaría Pérez (voc.), José Ramón Casar Corredera (voc.), Enrique Masgrau Gómez (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En el marco de trabajo de la aproximacion variacional en frecuencia, se plantea el problema de estimacion de la funcion densidad espectral, comola optimizacion de una funcion del espectro sujeta a restricciones lineales. Con una discretizacion del espectro y mediante la tecnica de los multiplicadores de lagrange, se plantea un sistema de ecuaciones no lineal a resolver. Se proponen dos algoritmos iterativos para abordar el anterior sistema. El primero itera los coeficientes discretizados del espectro, mientras el segundo trabaja con una extension de los valores no especificados de las restricciones establecidas. Ambos procedimientos siguen una estrategia de gradiente, y con un operador de proyeccion fuerzan el cumplimiento del conjunto de restricciones en cada iteracion. Introduciendo la definicion de una ventana de restricciones, se hace una reformulacion del problema utilizando la transformada discreta de fourier, lo que implica una reduccion considerable del coste computacional. Se realiza, finalmente, una generalizacion del problema al caso multidimensional, permitiendose igual que en el caso unidimensional, que las restricciones de correlacion sean no consecutivas.


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