Resumen de Segmentacion de imagenes digitales: discusion y propuestas
Despues de un capitulo preliminar se plantea el problema de la segmentacion en toda su generalidad. Se distingue entre conocimiento fisico y semantico y se revisan los diferentes metodos con los que el problema ha sido abordado; clasificacion estadistica, deteccion de contornos, analisis de regiones y sistemas basados en reglas. El estudio de las regiones pretende sistematizar una serie de conceptos y resultados dispersos, especialmente en lo que se refiere a los parametros que pueden definirse sobre una region. Se introduce, en particular, la distincion entre parametros espectrales y espaciales. En el ultimo capitulo se describe el metodo de segmentacion que proponemos. Se obtiene un mapa de contornos de acuerdo con la teoria de marp y hildreth, pero utilizando la segunda derivada en la direccion del gradiente en lugar del laplaciano. A continuacion se aplica un filtro de media uniforme en el que los contornos actuan como barreras. El resultado es una imagen enormemente simplificada en la que la textura ha desaparecido por completo sobre esta imagen aplicamos un algoritmo simple de crecimiento de regiones. Se muestran ejemplo, de aplicacion de los diferentes algoritmos sobre imagenes reales y sinteticas.
