Aportación a la optimización multiobjetivo del diseño de plantas industriales. Distribución de planta
- Autores: Jose Luis González García
- Directores de la Tesis: Antonio Hospitaler Pérez (dir. tes.), Manuel Roberto Contero González (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2005
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Martín Navarro (presid.), Juan Jaime Cano Hurtado (secret.), Gabriel Bravo Aranda (voc.), David de la Fuente García (voc.), Manuel Luis Romero García (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La creciente exigencia de competitividad de las empresas industriales ha llevado en los últimos años a un aumento del interés por la optimización de sus distribuciones en planta en aras de reducir sus costes de producción a la par que ha generado la necesidad de disponer de herramientas de ayuda sistemática para abordar este problema. Dado el creciente interés, en las últimas décadas, numerosos autores han desarrollado diversas líneas de investigación para abordar el problema de optimización de distribuciones en planta.
El presente tesis se proponen tres algoritmos de optimización multiobjetivo para la generación de Distribuciones en Planta, en la fase de "layout" de conjunto, basados en la técnica de "enfriamiento simulado" (Simulated Annealint). La optimización multiobjetivo se realiza tanto para el coste de manutención asociado al flujo de materiales entre las actividades de la planta como para los índices geométricos de compacidad y robustez relacionados con la forma de las actividades. En relación con la calidad geométrica se establece un nuevo indicador que mide la regularidad de las configuraciones resultantes.
El modelo geométrico para el tratamiento del espacio es discreto y utiliza curvas de relleno oscilatorio (Space Filling Curves) con ancho de banda variable para garantizar la continuidad y contigüidad de las actividades lo que permite incorporar las restricciones de continuidad, no superposición y ocupación en el procedimiento de construcción de las soluciones.
Se comparan las prestaciones de los diferentes algoritmos propuestos frente a diferentes problemas test de la bibliografía y se establecen métricas para evaluar la calidad de las soluciones.
