Representación local multiescala de imágenes. Modelado y síntesis de texturas
- Autores: Francisco Javier Portilla Muelas
- Directores de la Tesis: Rafael Navarro Belsué (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1999
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Muñoz Pérez (presid.), Javier Portillo García (secret.), José María Carazo García (voc.), Antonio Tabernero Galán (voc.), Rafael Molina Soriano (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La representación local multiescala de las imágenes aparece en dos aspectos del sistema visual humano (SVH): 1) la descomposición en "canales" de orientación y frecuencia espacial que lleva a cabo el área V1 de la corteza visual del cerebro, y 2) la captación y procesamiento espacialmente no homogéneo de las imágenes. Ambos procesos pueden modelarse de forma esquemática utilizando una representación logarítmica en el radio y uniforme del ángulo. En el primer caso, la representación se aplica en el dominio de la frecuencia espacial, utilizando un conjunto discreto de filtros paso-banda "auto-similares" localizados espacialmente.
En el segundo caso, la representación en el espacio 2D de las imágenes se corresponde con una imagen continua que va perdiendo detalle según nos alejamos del centro del campo visual ("fóvea log-polar"). Los modelos computacionales asociados a estas formas de procesamiento temprano de la información visual han dado lugar a numerosas aplicaciones, como la compresión de imágenes, la restauración, o el análisis y síntesis de texturas, por un lado, y a sensores para visión artificial en tiempo real, por otro.
