Resumen de Optimización conjunta de las políticas de mantenimiento y rehabilitación en puentes mediante algoritmos genéticos. Aplicación al sistema de gestión de puentes del estado de Chiapas (México)
La vida útil de un puente generalmente es limitada por varios factores.
Problemas como degradación del hormigón y corrosión del acero, fisuras, socavación, descamado del hormigón, vegetación, asentamientos, entre otros, pueden ser un riesgo para los usuarios y producir además la interrupción del tráfico. La aplicación de acciones de mantenimiento o de actividades de reparación puede extender esta vida útil. En los últimos años, varias Administraciones de Transporte han implementado Sistemas de Gestión de Puentes (SGP) que ayuden en los procesos de toma de decisión.
Los actuales SGP cuentan con diferentes modelos que intentan optimizar los recursos económicos que cada Administración dedica a este problema.
El objetivo principal de este estudio es la optimización conjunta de los costes de las políticas de mantenimiento y rehabilitación de puentes en el Estado de Chiapas, México. Este modelo usa los estados de condición actuales de la red de puentes junto a las políticas de mantenimiento o rehabilitación en diferentes periodos de tiempo. La evolución del estado de condición de cada puente a nivel de componente se realiza mediante matrices de transición (Modelo Markoviano). Se desarrolló una aplicación usando Algoritmos Genéticos (AG) como herramienta para obtener costes óptimos para las diferentes políticas de acción generadas por el modelo. El modelo de optimización conjunta se implementa en un SGP desarrollado específicamente para el Estado de Chiapas en México.
En este trabajo se describe una metodología para obtener los elementos de las matrices de transición de cada componente. La metodología se desarrolla teniendo en cuenta aspectos propios de los elementos estructurales y condiciones específicas de la red de puentes estatal, con lo que se obtienen índices de condición "a medida" del Estado.
