Modelado metabólico cualitativo para monitorizacion inteligente y tratamiento de la diabetes en telemedicina
- Autores: María Elena Hernando Pérez
- Directores de la Tesis: Enrique Javier Gómez Aguilera (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1997
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco del Pozo Guerrero (presid.), María Teresa Arredondo Waldmeyer (secret.), José Carlos González Cristobal (voc.), R. Carson Ewart (voc.), Alberto de Leiva Hidalgo (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El objetivo de esta tesis doctoral es analizar el problema de la interpretacion de los datos de monitorizacion y el tratamiento de pacientes diabeticos y proponer nuevos procedimientos de seguimiento para el ajuste de la terapia que se integren en un sistema de telemedicina. Se ha definido un modelo cualitativo de los procesos fisiologicos implicados en la diabetes mellitus que interpreta losdatos de monitorizacion disponibles y detecta la necesidad de modificacion de la terapia. Para representar el modelo se utilizan las redes probabilisticas causales y las redes dinamicas por su capacidad para trabajar con incertidumbre y ausencia de datos. El modelo cualitativo es el nucleo del sistema diabnet para la planificacion de terapias en diabetes. El sistema diabnet a sido evaluado con metodos objetivos y subjetivos que permiten juzgar las propuestas de modificacion de terapia elaboradas por diabnet los experimentos de evaluacion se han llevado a cabo con tres especialistas del servicio de endocrinologia y nutricion del hospital sant pau de barcelona.
