Este trabajo presenta la resolucion, mediante tecnicas de procesado de imagen, dos problemas: la reconstruccion de estructuras y la identificacion de defectos en imagenes. El estudio se basa en que una estructura 3d puede ser analizada a partir de la reconstruccion de una serie de estructuras 2d (transformada inversa de radon) obtenidas en una direccion fija. Se presentan los algoritmos estandar de reconstruccion de estructuras 2d a partir de datos obtenidos usando una geometria de adquisicion paralela (proyecciones) y se detectan y solucionan las deficiencias de estos metodos. Los estudios se han realizado en dos entornos: el medico y el industrial, siendo los objetivos perseguidos diferentes en cada uno de ellos. La transformada de radon ha sido realizada y caracterizada tanto en el dominio espacial como en el frecuencial, obteniendose algoritmos especificos con un minimo consumo en tiempo de calculo. A la vez se han obtenido tecnicas sencillas de caracterizacion de defectos (manuales y automaticas) y que se aplican en el espacio de radon. El uso del centro de masas y el analisis directo de las proyecciones han demostrado un correcto comportamiento. Se presentan diferentes metodos para la reconsruccion de estructuras 2d, basandose todas ellas en la realizacion de la transformada inversa de radon.
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