El modelo de función de distribución SQRT et MAX en el análisis regional de máximos hidrológicos: aplicacion a lluvias diarias
- Autores: Francisco Javier Ferrer Polo
- Directores de la Tesis: Cristóbal Mateos Iguacel (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alberto López García (presid.), Luis M. Garrote de Marcos (secret.), Teodoro Estrela Monreal (voc.), José Ramón Témez Peláez (voc.), Juan Marco Segura (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La tesis aborda el problema del analisis estadistico de frecuencias de maximos de una variable hidrologica y en consecuencia la obtencion de sus cuantiles o valores asociados a un periodo de retorno dado. Tras un analisis del estado del arte en los referente a la modelacion parametrica de series anuales de maximos (sam) con estimacion local y regional de parametros, se desarrollan las metodologias mas actuales que son utilizadas como "patron" para la comparacion con el modelo de funcion de distribucion sqrt-et max cuyo estudio es el principal objetivo de la tesis. Este modelo es desarrollado en cuanto a sus bases teoricas, obteniendo expresiones originales para sus momentos, cuantiles y momentos ponderados probabilisticamente (pwm). Asimismo se comparan distintos metodos de estimacion regional de parametros, seleccionando el empleo del pwm de primer orden. A continuacion se lleva a cabo la aplicacion de los anteriores metodos a series de maximas lluvias diarias de 1505 estaciones pluviometricas. Los resultados alcanzados por los metodos "patron" y por el modelo sqrt-et max son comparados exhaustivamente, tanto en lo referente a los cuantiles estimados, como a sus propiedades descriptivas y predictivas comprobando un buen comportamiento de este ultimo modelo.
