Desarrollo, descripción e implementacion de algoritmos de segmentación de imágenes mediante redes neuronales recurrentes y lógica borrosa

• Autores: Alberto Domingo Ajenjo
• Directores de la Tesis: Octavio Nieto-Taladriz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Andres Santos Lleo (presid.), José Crespo del Arco (secret.), Sadot Alexandres Fernández (voc.), Juan Domingo Sandoval González (voc.), Julián Bescós Ramón (voc.)
• Materias:
  • Física
    • Electrónica
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología electrónica
      • Diseño de circuitos
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• Resumen

  • En la presente tesis se desarrollan, describen e implementan algoritmos alternativos a los clasicos para la segmentacion de imagenes en niveles de gris mediante redes neuronales recurrentes. En el se desarrolla una novedosa implementacion neuronal recurrente para la segmentacion de imagenes, cuyas caracteristicas mas sobresalientes son la universalidad e independencia frente al sistema de adquisicion de la imagen, la robustez y el alto grado de automatizacion alcanzable. Tambien se introduce una metodologia formal y objetia para la evaluacion del comportamiento de la red, de manera tanto independiente (evaluacion intra-metodo) como en comparacion con otros algoritmos de segmentacion (evaluacion intermetodo).