Resumen de Aplicacion de metodos bayesianos de segmentacion de imagenes a la definicion de usos agricolas a partir de fotografia aerea
Miguel Angel Gómez-Elvira González
Se inicio el trabajo con un estudio sobre la problematica de la restauracion de imagenes, fundamental en el tratamiento digital de imagenes. Se analizan los distintos algoritmos disponibles asi como sus efectos sobre la mejora de la imagen. Se tienen en cuenta aspectos tales como modificacion de la escala de grises, agudizamiento, suavizacion, etc. Se hace un estudio de todos los metodos de segmentacion de imagenes disponibles, algoritmos de segmentacion, fases de un proceso de clasificacion de imagenes y forma de validar los resultados. Teniendo en cuenta estos antecedentes, se diseña un modelo de segmentacion basado en "simulated anneating", denominado modelo condicional iterativo (mci) basado en la definicion de una funcion de fuerza. La comprobacion del modelo se efectua sobre una imagen fotografica digitalizada, se determinan unos patrones para la identificacion de olivares y contornos de erial. La principal aportacion de esta tesis es la utilizacion como criterio de segmentacion el concepto de textura ademas de los niveles de grises como metodo habitual.
