Segmentación de imágenes basada en histogramas utilizando información de color y espacial. Aplicación a imágenes naturales y retinografías

• Autores: Omar Núñez Regalado
• Directores de la Tesis: José Francisco Sigut Saavedra (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Silvia Alayón Miranda (presid.), Valentín Tinguaro Díaz Alemán (secret.), Diego Marín Santos (voc.)
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• Resumen

  • El trabajo desarrollado en esta tesis se centra en la segmentación de imágenes, la cual constituye un paso crítico en los sistemas de visión por computador. Concretamente, se han desarrollado métodos de segmentación basados en el uso de histogramas multidimensionales, que no sólo pueden incluir información de color, sino además espacial, la cual se ha combinado para mejorar los posibles resultados. Además de evaluar los métodos sobre conjuntos de referencia de imágenes naturales, parte del trabajo se ha centrado en las imágenes de la retina, las cuales constituyen una gran ayuda al diagnóstico de enfermedades del ojo humano. Concretamente se han abordado las tareas de localización y segmentación del disco óptico.

    Como resultado, se han proporcionado varias aportaciones originales, e incluso algunos resultados, como los relativos a la delimitación del contorno del disco óptico, han superado a los encontrados en la literatura científica.