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Resumen de Aplicaciones de la segmentación interactiva y el análisis morfométrico de nódulos en mamografía al diagnóstico aistido por ordenador

Esther Ristori Bogajo

  • En este trabajo se ha desarrollado unmétodo interactivo para la segmentación de nódulos en mamografías digitales, basado en el trazado manual de su contorno por dos observadores, se han obtenido descriptores de forma (Compacidad, Momento de Contorno y Factor de Fourier) de las imágenes segmentadas para valorar la capacidad de los observadores en la realización de esta tares y, se ha evaluado la correlación de los descriptores con diversos aspectos de cada imagen (morfología, márgenes, resultado histológico).

    Además, a partir de las seis imágenes segmentadas de cada caso, 3 por cada observador, se obtuvo una imagen sumando los valores de cada una de ellas. El resultado es una imagen con 7 valores posibles por píxel, desde el 0 que indica que todas las observaciones coinciden en excluir ese píxel del nódulo, al 6 ue indica que los dos observadores en sus tres observacioens han considerado ese píxel como perteneciente al nódulo. Estas imágenes se han denominado por ello, imagen función de probabilidad IFP.

    Los resultados obtenidos muestran que:

    * El Momento de Contorno depende de la forma global del objeto. En cambio, la Compacidad y Factor de Fourier sonmás sensibles a estas irregularidades en el trazado del contorno.

    * Existen diferencias tanto intra como interobservador lo que se ha demostrado utilizando los parámetros de forma y la sIFP. La valoración de las diferencias intraobservador mostró que hay mayor dispersión en la forma de la imagén segmentada que en el detalle del contorno. Además, fue el observador, conexperiencia previa en mamografía, el que mostró un menor grado de diferencias intraobservador.

    * Los tres parámetros de forma permiten diferenciar los nódulos de histología maligna y benigna cuando se utiliza la media de las seis observacioens.

    Si se emplean los resultados de un solo observador la capacidad de discriminación se reduce.

    * Tomar una sola segmentación manual comoreferen


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