El trabajo desarrolla el control de un motor de inducción utilizando un contro escalar VSI en lazo abierto que es sencillo, barato y muy extendido.
Para mejorar su precisión y no tener que medir variables de salida del motor se utiliza una red nueronal artificial que aprende el modelo del motor y estima la velocidad y el par del motor a partir de la medida de la correinte del estator y la frecuencia de entrada al motor.
Se ha implementado la red neuronal arigicial y el control sobre un microprocedador comercial para su funcionamiento en tiempo real con ahorro de espacio y coste.
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