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Novel processing schemes and visualization methods for elasticity imaging

  • Autores: Darío Sosa Cabrera
  • Directores de la Tesis: Juan Ruiz Alzola (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2008
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Antonio Montiel Nelson (presid.), Eduardo Rovaris Romero (secret.), Juan José Aznárez (voc.), Rubén Cárdenes Almeida (voc.), Eduardo Suárez Santana (voc.)
  • Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La Elastografía es una técnica médica de visualización en la que se estima y representa la respuesta del tejido en observación, a estímulos que alteren su estado elástico. Es una técnica joven en pleno desarrollo que todavía no se ha establecido como método habitual de inspección en los hospitales y que en 2007, comienza a incorporse como software en los ecógrafos comerciales de las principales marcas. La función de esta técnica es ayudar y complementar la fase de detección reduciendo el número de biopsias. No produce ningún efecto secundario, aunque no puede sustituir a la mamografía que para determinados cánceres, es el único método comprobado de detección. El presente trabajo trata de mejorar los resultados de esta técnica haciendo aportaciones en distintas areas: la fase de síntesis de fantomas específicos, la estimación del campo de desplazamientos, el filtrado, y la visualización. Se presenta nuevos materiales y fantomas que pueden ayudar a la experimentación enfocada a esta técnica con aplicaciones diversas. Se presenta la utilización de códigos de flujo óptico y registrado en la elastografía realizando un estudio cuantitativo de la calidad de estos códigos y caracterizándolos en comparación con la correlación cruzada de las líneas de RF. Se propone un filtrado de Kalman. Se presenta una visulización tensorial del Strain o Deformación Unitaria, que aúna las componentes escalares de dicho tensor. Se presenta la visualización de la Vorticidad como método discriminante para la diferenciación de cánceres benignos y malignos y del Strain Index para mejorar la detección de tumores.


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