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Predecibilidad de la temperatura en la península ibérica mediante modelos de circulación global y técnicas de regionalización estadística

  • Autores: Maria Dolores Frías Domínguez
  • Directores de la Tesis: Concepción Rodríguez Puebla (dir. tes.), Jon Sáenz Aguirre (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2005
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Zubillaga (presid.), M. Egido Manzano (secret.), Francisco J. Doblas Reyes (voc.), David B. Stephenson (voc.), Eduardo Zorita (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El objetivo principal de esta Tesis es analizar la posibilidad de desarrollar un sistema de predicción operacional de la temperatura máxima y mínima sobre la Península Ibérica en base a los resultados procedentes del proyecto DEMETER. El estudio se centra en la valoración de la predictibilidad mensual/estacional de la temperatura máxima y mínima sobre la Península Ibérica mediante la combinación de sistemas de predicción multimodelo por conjuntos y técnicas de regionalización estadísticas o downscaling. Dicha predictibilidad se cuantifica aplicando modelos de regionalización en modo hindcast considerando la presión a nivel del mar sobre la zona del Norte del Atlántico como predictor.

      La comparación de las observaciones con las estimaciones de la media mensual de la temperatura máxima y mínima empleando estas técnicas de regionalización proporciona una medida de la predictibilidad en esta región. Los resultados son evaluados de manera determinista principalmente en términos de correlación y fracción de varianza. Otros estadísticos probabilistas, como el Brier skill score o el ranked probability skill score, son también aplicados a los valores estimados a partir de los métodos de regionalización con el fin de analizar la información desde un punto de vista probabilista. Este aspecto nos permite valorar la calidad de las predicciones y comparar la superioridad del sistema de predicción multimodelo por conjuntos frente a considerar modelos individualmente. También se analizar explicitamente las ventajas de usar los modelos de regionalización mediante la comparación de los valores estimados de temperatura máxima y mínima respecto a los valores de esas variables resultantes de la salida directa de los modelos de circulación general.


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