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Recognition and retrieval of object categories using contextual information

  • Autores: Jaume Amores Llopis
  • Directores de la Tesis: Petia Radeva (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 2006
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Enric Martí Gòdia (presid.), Jordi Vitrià Marca (secret.), Nicu Sebe (voc.), Jordi Freixenet Bosch (voc.), Francesc Josep Ferri Rabasa (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En esta tesis presentamos un sistema de reconocimiento y recuperación de categorías de objetos basado en información contextual. Proponemos un nuevo tipo de representación contextual que permite considerar eficientemente la información relevante sobre el objeto de interés, y basado en este tipo de representación mostramos como se puede aprender el modelo del objeto y ponerlo en correspondencia de manera precisa y eficiente.

      Aplicamos esta representación en dos dominios diferentes: recuperación de imágenes genéricas y de imágenes médicas. Finalmente, proponemos un nuevo sistema de aprendizaje que es efectivo en espacios de alta dimensionalidad y conjuntos de entrenamiento pequeños.


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