Resumen de Number of fires, large forest fires and prescribed burning in mediterranean ecosystems
Esta tesis tiene dos partes diferenciadas: los grandes incendios forestales y las quemas prescritas. La primera parte se compone de tres capítulos, y la segunda parte consta de dos capítulos. Finalmente, hay un capítulo de discusión y conclusiones generales de la tesis.
El objetivo del Capítulo 1 (Factores que afectan a la severidad de un gran incendio forestal bajo condiciones meteorológicas extremas) es analizar el efecto de la heterogeneidad espacial, estructura de vegetación, comportamiento del fuego y momento del día que quemó sobre la severidad del fuego en un área afectada por un GIF. El estudio tenía tres hipótesis principales: (i) la estructura forestal (cobertura de arbórea y tamaño de copa) puede afectar la severidad en el modo que incendios mayores se relacionan inversamente con la severidad del fuego; (ii) La pendiente y la rugosidad del terreno, pero no la orientación, afectan a la severidad (iii) El comportamiento del fuego y el momento del día en que quemó afectan directamente a la severidad del incendio. Para testar estas hipótesis, estudiamos un GIF que ocurrió en Sant Llorenç Savall y Gallifa (Vallés Occidental, Cataluña) en agosto 2003, y que ardió casi 4.000 hectáreas en tres días. El incendio fue conducido principalmente por las condiciones meteorológicas extremas (una fuerte sequía, temperaturas muy altas, humedad relativa baja y un fuerte viento). A partir de fotografías aéreas de antes y de después del incendio, seleccionamos aleatoriamente 300 parcelas de 900 m2 y en cada una identificamos la severidad (expresada como porcentaje de copas negras, marrones y verdes), las variables topográficas (pendiente, orientación, rugosidad del terreno) y las variables de estructura de vegetación (cubierta arbórea, tamaño medio de copas grandes). El comportamiento del fuego y momento del día que quemó se derivaron haciendo una reconstrucción exhaustiva del incendio con material audiovisual y las posiciones GPS de lo
