Resumen de High resolution diffusion tensor imaging in small animal with radial acquisition
La imagen por resonancia magnética pesada en difusión (DWMRI) es una novedosa técnica de MRI que permite medir el movimiento de traslación del agua in vivo de manera no invasiva. Debido a que el movimiento del agua es sensible al entorno celular del tejido, la DWMRI se ha convertido en una técnica de imagen médica muy útil para el diagnóstico de enfermedades, el seguimiento de la progresión de enfermedades, así como para la monitorización de la respuesta a terapias. Además, el uso de la imagen por el tensor de difusión (DTI), una extensión de la técnica de DWMRI, proporciona información sobre la anisotropía (o la ausencia de la misma) del movimiento del agua en los tejidos. Algunos tejidos, tales como la materia blanca en el cerebro, normalmente imparten gran anisotropía al movimiento del agua. En estos casos, DTI puede ser usada para medir, de manera cuantitativa, la integridad de tejidos que pudieran estar afectados por alguna enfermedad neurológica. En las imágenes obtenidas mediante DWMRI y DTI, los artefactos causados por movimientos son un problema significativo, particularmente en estudios de alta resolución en animales donde el control del moviendo es más complicado. En este respecto, las técnicas de MRI radiales han demostrado ser menos sensibles al movimiento que los métodos estándares de MRI cartesianos. El principal objetivo del trabajo aquí presentado es la implementación de una secuencia radial de spin-echo pesada en difusión en un escáner de MRI pre-clínico de alto campo así como su optimización para obtener imágenes cerebrales por el tensor de difusión de alta resolución en pequeños animales. Para validad la técnica, esta investigación ha sido aplicada con éxito en tres novedosos estudios. Primero, se ha aplicado para el estudio de un modelo de glioma cerebral en rata. Así mismo, se han desarrollado y aplicado protocolos de DTI en un modelo de ratón con un desorden de demielinación (la enfermedad de Niemann-P
